Come le aziende utilizzano gli agenti di intelligenza artificiale

Gli agenti di intelligenza artificiale sono emersi come uno degli aspetti più interessanti dell’AI generativa per le aziende, perché portano i chatbot a un livello superiore, eseguendo compiti complessi senza l’aiuto dell’uomo.

Questi agenti di intelligenza artificiale autonomi sono in grado di seguire le istruzioni e di svolgere compiti che vanno dal controllo della prenotazione di un’auto a noleggio all’aeroporto allo screening di potenziali clienti.

Nel 2024 è partita la corsa agli agenti di AI

L’anno scorso tutte le aziende di software, da Salesforce a ServiceNow, da Microsoft a Workday, hanno annunciato i propri agenti di intelligenza artificiale che, a loro dire, possono aiutare le aziende a essere ancora più indipendenti in aree come il reclutamento dei dipendenti, il contatto con potenziali clienti, la creazione di contenuti di marketing e la gestione della tecnologia dell’informazione.

Se questi agenti di AI funzionano come promesso, potrebbero anche fornire alle aziende il ritorno sugli investimenti che stanno cercando di ottenere dall’AI generativa. Secondo alcuni leader tecnologici aziendali, ciò significa la possibilità di collegare la tecnologia a una riduzione del numero di ore di lavoro dei dipendenti, o addirittura al numero di nuove assunzioni necessarie.

Gartner: entro il 2028 il 15% delle decisioni aziendali sarà preso tramite AI agentica

Phu Nguyen, responsabile del digital workplace di Pure Storage, ritiene che gli agenti dell’AI rappresentino un’ovvia spinta per tutti i dipendenti dell’azienda di archiviazione dati: “Perché i dirigenti dovrebbero essere gli unici ad avere un ghost writer che scrive le loro e-mail o fa le loro slide? Immaginate che ora tutti i dipendenti abbiano questo potere?”, afferma.

Tuttavia, secondo la società di ricerche di mercato e di consulenza informatica Gartner, un maggior numero di agenti di AI può comportare maggiori problemi, soprattutto per quanto riguarda la sicurezza informatica. Secondo Gartner, entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni aziendali quotidiane sarà preso autonomamente attraverso l’AI agentica, rispetto allo 0% del 2024. Ma, sempre per quella data, il 25% delle violazioni aziendali sarà legato all’abuso di agenti di AI.

Cinque aziende che stanno utilizzando gli agenti AI

Ecco cinque aziende che hanno iniziato a integrare gli agenti di intelligenza artificiale nei loro prodotti e nelle loro operazioni e cosa hanno imparato nel corso del processo.

Johnson & Johnson: agenti per la scoperta di farmaci

Presso la Johnson & Johnson, gli agenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per aiutare nel processo di sintesi chimica per la scoperta dei farmaci.

Una volta identificata una molecola farmaceutica promettente, secondo il Chief Information Officer Jim Swanson, è necessario misurarne l’economicità e l’affidabilità. E le variabili da considerare sono molte, dalla temperatura alle reazioni da ottimizzare.

La soluzione: un agente AI autonomo in grado di determinare il momento migliore per effettuare un cambio di solvente, un processo in cui un solvente viene scambiato con un altro per cristallizzare una molecola e creare effettivamente il farmaco, afferma Swanson.

Senza l’aiuto di queste tecnologie, gli scienziati di J&J dovrebbero eseguire manualmente più iterazioni dello stesso processo, assicurandosi che siano presenti le condizioni giuste per ottimizzare il passaggio.

“Ora usiamo gli agenti per prendere quel contenuto, con tutte quelle variabili, e capire: “Quando è il momento successivo per fare quello switch ed eseguirlo?”, dice. Gli agenti sono combinati con l’apprendimento automatico tradizionale e con i gemelli digitali, essenzialmente repliche digitali di entità del mondo reale, per accelerare il processo.

Tuttavia, J&J sta procedendo con cautela. Swanson ha dichiarato di essere “consapevole del rischio che gli agenti autonomi possano creare comportamenti scorretti”, come la generazione di informazioni distorte e l’emissione di allucinazioni.

I dipendenti controllano i risultati dei suoi agenti, ha detto, ma l’azienda sta ancora cercando di capire come questa supervisione possa essere fatta in modo più sistematico.

Moody’s: agenti di analisi finanziaria in disaccordo

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando protagonisti della ricerca di Moody’s, la società di analisi finanziaria e software.

Molti aspetti della ricerca, tra cui il confronto tra i settori e l’esame dei documenti della Securities and Exchange Commission (SEC), erano già stati esternalizzati in aree a basso costo al di fuori degli Stati Uniti, ha dichiarato Nick Reed, chief product officer dell’azienda. Ora, una parte di questo lavoro viene svolta da agenti AI autonomi, in particolare quelli che lavorano in collaborazione con altri agenti.

L’azienda ha sviluppato un totale di 35 agenti, alcuni per compiti più piccoli come la gestione dei progetti, e li ha collegati ad agenti per la supervisione, creando quello che Reed chiama un “sistema multi-agente”.

Gli agenti di Moody’s ricevono istruzioni specifiche, personalità e accesso a dati e ricerche. Di conseguenza, possono giungere a conclusioni diverse, soprattutto per argomenti complessi come l’analisi della solidità finanziaria di un’azienda che sembra sana, ma che sta affrontando un rischio geopolitico.

“È un po’ come la nostra capacità come individui”, ha detto Reed. “Quello che abbiamo capito è che un agente è più bravo a non essere multitasking”.

EBay: agenti che scrivono codice e vendono oggetti

EBay sta utilizzando agenti AI per aiutare a scrivere codice e creare campagne di marketing. L’azienda prevede inoltre di lanciare agenti in grado di aiutare gli acquirenti a trovare gli oggetti e i venditori a elencare le merci.

Per realizzare tutto questo, il marketplace di San Jose, California, ha creato un proprio “framework di agenti” in grado di utilizzare diversi modelli linguistici di grandi dimensioni in background, dichiara Nitzan Mekel-Bobrov, chief AI officer di eBay.

Il framework di agenti funziona come un orchestratore, dettando i modelli di intelligenza artificiale da utilizzare per determinati compiti, come la traduzione di codice e il suggerimento di frammenti di codice, ha detto Mekel-Bobrov. Man mano che gli agenti diventeranno più sofisticati, saranno in grado di agire in modo più autonomo, scrivendo più codice da soli, riga per riga, come farebbero gli sviluppatori umani, ha aggiunto.

“Man mano che i dipendenti interagiscono sempre di più con i sistemi, questi imparano anche le loro preferenze specifiche”, ha aggiunto.

Deutsche Telekom: un agente “ask me anything” per i dipendenti

Il gigante delle telecomunicazioni Deutsche Telekom, che conta circa 80mila dipendenti in Germania, ha lanciato un agente di intelligenza artificiale che consente ai suoi dipendenti di porre qualsiasi domanda sulle politiche e i benefit interni e al personale di assistenza di fare domande sui suoi prodotti e servizi.

Circa 10mila dipendenti utilizzano l’agente AI ogni settimana, dichiara Jonathan Abrahamson, Chief Product and Digital Officer di Deutsche Telekom.

Deutsche Telekom sta anche sperimentando la possibilità che l’agente, chiamato askT, svolga attività per conto dei dipendenti, ha aggiunto Abrahamson. Un dipendente che vuole prenotare le prossime ferie, ad esempio, può dire ad askT di inserire la richiesta di ferie nel sistema software delle risorse umane per suo conto.

Cosentino: la “forza lavoro digitale” risolve i problemi dei clienti

L’azienda spagnola Cosentino, che produce superfici per piani di lavoro e altri materiali lapidei per case ed edifici, ha assunto una “forza lavoro digitale” di agenti AI per colmare le lacune del personale del servizio clienti, dichiara Rafael Domene, CIO dell’azienda.

Cosentino chiama i suoi agenti “lavoratori digitali” perché sono trattati in questo modo: devono avere una serie di competenze di base, ma ricevono anche una formazione quando arrivano sul posto di lavoro. Vengono anche istruiti a seguire un processo rigoroso, e l’azienda sa se escono dai binari, ha detto Domene.

Ora, il suo “personale digitale” ha sostituito interamente il lavoro di tre o quattro persone che in precedenza si occupavano di evadere gli ordini dei clienti, e quel personale si sta concentrando su altre aree del servizio, secondo Domene.